1. 基础绘图（plot函数）

 基本语法：plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

 功能特点：

                 可绘制点、线和组合图形

                 自动生成x轴（0-N-1）当x未指定时

                  示例：绘制两点连线、多点不规则线等

代码：

2. 绘图标记与格式

标记参数：

marker：定义点标记形状

fmt格式字符串：[marker][line][color]

样式设置：

                标记大小、颜色（内外边框）

                 线型（linestyle/ls）

                 颜色（color/c）

                 线宽（linewidth/lw）

代码：

3. 图表元素设置

标签与标题：

xlabel()/ylabel()：坐标轴标签

title()：图表标题

网格线：

grid()函数控制

可设置显示范围（major/minor）和方向（both/x/y）

代码：

4. 多图与子图

subplot()函数：

语法：subplot(nrows, ncols, index)

用于在单窗口中创建多个子图

代码：

5. 常见图表类型

散点图（scatter）

函数：scatter()

可设置点大小、颜色和多组数据

代码：

柱形图

水平柱形图：bar()

垂直柱形图：barh()

 可自定义颜色、宽度等属性

代码：

饼图（pie）

函数：pie()

适合展示比例数据

代码：

直方图（hist）

函数：hist()

可显示数据分布

支持多组数据和Pandas集成

代码：

6. 图像处理（imshow）

核心功能：

显示图像数据

支持灰度图、彩色图、热力图、矩阵等1

代码：

关键参数：

cmap：色彩映射

interpolation：插值方法

图像I/O：

imread()：读取图像为numpy数组

imsave()：保存图像文件

代码:

图像处理：

通过操作numpy数组可调整亮度、裁剪、修改颜色通道

代码：

7. 实际应用案例

函数绘图：正弦/余弦曲线

价格比较：水平柱形图展示不同平台价格

比例展示：饼图显示球类运动喜好分布