1. 如何提升 AI 产品的用户体验?

1.1 问:如何提升 AI 产品的用户体验?

答:
提升 AI 产品的用户体验可以从以下几个方面入手:

  1. 可解释性增强:AI模型的输出往往较为“黑盒”,用户难以理解其决策逻辑。通过可视化、自然语言解释、关键特征展示等方式,增强用户对AI决策过程的理解和信任。
  2. 反馈机制设计:建立用户反馈通道,收集用户对AI输出的满意度、错误反馈等,并将其用于模型的持续迭代。
  3. 个性化推荐与控制权:基于用户行为数据,实现个性化推荐,同时赋予用户调整推荐结果的权限,增强用户掌控感。
  4. 容错机制与错误引导:当AI出错时,提供友好的错误提示和替代建议,而不是让用户陷入“死胡同”。
  5. 界面简洁、语义明确:避免复杂术语,使用用户熟悉的语言,确保界面信息层次清晰。
  6. 响应速度优化:AI模型的推理速度直接影响用户体验,需在模型性能与响应速度之间做好权衡。

1.2 指导意见

提升AI产品用户体验的关键在于“可解释性+可控性+反馈闭环”。在面试中,建议结合具体产品案例(如推荐系统、智能客服等)展开说明,展示

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