我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：

周末洗了一个澡，换了一身衣服，出了门却不知道去哪儿，不知道去找谁，漫无目的走着，大概这就是成年人最深的孤独吧!
旧人不知我近况，新人不知我过往，近况不该旧人知，过往不与新人讲。纵你阅人何其多，再无一人恰似我。

时间不知不觉中，来到新的一年。2024结束，2025开始新的忙碌。成年人的我也不知道去哪里渡自己的灵魂，独自敲击一些文字算是对这段时间做一个记录。

本文内容大体如下：

-> 1、 回顾软件开发面临的问题

-> 2、 了解敏捷和传统的软件过程有什么相同，什么不同

-> 3、 都有哪些敏捷技能,具体的操作方法是什么

-> 4、 如何根据项目情况组织敏捷过程,具体路线图是什么

-> 5、 大型复杂项目适合采用敏捷过程么,如何采纳

-> 6、 敏捷项目规划与度量

-> 7、 基于敏捷软件开发的实践—工欲善其事，必先利其器

-> 8、 在项目中,如何结合自身特点引入敏捷过程.

一、回顾软件开发面临的问题

具体内容如下：

随着汽车智能化与电动化的发展，车载软件开发已成为汽车产业的核心竞争力之一。然而，这一领域仍面临多重挑战，涵盖技术、管理、安全等多个维度。以下从关键问题出发，结合行业现状进行系统分析：

-> 1、技术复杂性与集成难度

软件规模指数级增长：一辆具备L2++智能辅助驾驶功能的汽车，其纯软件代码量已超过1亿行，远超传统燃油车时代。复杂度的提升直接导致漏洞和缺陷的可能性增加。

多域融合与硬件解耦：电子电气架构从分布式向集中式中央控制器演进，要求软件具备跨域协同能力，但传统“串行开发”模式难以满足需求，导致开发周期延长和后期需求变更成本高昂。

实时性与安全性矛盾：车内多媒体、智能驾舱（如语音识别、手势识别）、动力控制等系统对实时性要求差异大，而自动驾驶软件需兼顾算力与安全设计，技术实现难度极高。

-> 2、开发流程与质量管控

“小作坊”式开发模式：传统开发模式下，软件未经全面测试即匆忙上车，依赖OTA升级解决质量问题，但潜在安全风险难以完全消除。数据显示，近三年因软件问题引发的召回事件占车企总召回事件的30%以上。

需求管理混乱：需求不清晰、描述不规范、结构混乱、跟踪管理失控等问题普遍存在，导致项目失败率居高不下。

质量保证滞后：主机厂仍依赖传统测试思维，将质量保证集中在开发后期，而非基于“预防大于发现”的原则，导致问题难以及时发现和解决。

-> 3、协作与生态建设

OEM与供应商协同低效：主机厂对供应商的质量管控能力不足，系统集成阶段易出现兼容性和完整性问题。供应商采用黑盒交付模式，导致软件系统可追溯性差，问题定位耗时且效率低下。

生态合作伙伴管理：随着软件定义汽车趋势的深化，车企需与互联网内容提供商、基础网络设施提供商、云端平台服务商等生态伙伴深度协作，但传统供应链管理模式难以适应新需求。

标准化与开放性平衡：车企对芯片的定制需求增多，但如何平衡开放性与安全性仍是关键。例如，ISO 26262标准定义了汽车设备的功能安全，但安全威胁的动态演变要求软件需定期更新以抵抗黑客攻击。

-> 4、人才与技能转型

复合型人才短缺：车载软件开发需同时掌握功能安全（如ISO 26262）、信息安全（如R155/R156）、AI/ML技术及全生命周期成本考核等跨领域知识，但传统汽车工程师与软件工程师的技能存在断层。

开发思维转变：从“零部件管理”到“系统和功能导向的场景解决方案”的思维转换尚未完成，导致客户需求与开发结果脱节。

敏捷性与经验积累不足：软件产品的“柔性生产”特性要求管理层具备敏捷性，但硬件开发管理的思维惯性仍普遍存在，影响团队协作效率。

-> 5、成本与商业模式

全生命周期成本考核：传统硬件成本管理关注“节流”，而软件需通过OTA迭代升级创造收入，这种思维模式的转变对传统汽车人的管理体制构成挑战。

软件资本配置：内部开发软件产品的成本摊销、软件资本的合理配置等问题尚未形成成熟模式，导致管理不善时开发成本远超硬件成本节省。

盈利模式探索：订阅制（如特斯拉FSD、蔚来NOP）虽验证了用户付费意愿，但如何通过生态开放（如车企与互联网企业共建应用商店）拓展盈利渠道仍需进一步探索。

->6、 工具链与标准化

开发工具链不成熟：随着自动驾驶、智能驾舱等新功能出现，传统基于AUTOSAR的工具链面临挑战，新的工具链尚未完全成熟，导致开发人员逐步丧失底层软件0到1的开发能力。

标准体系滞后：全国汽车标委会指出，需加快建立覆盖需求分析、安全验证的全生命周期标准，但当前标准体系仍难以完全支撑行业快速发展。

应对策略与未来展望

构建全生命周期质量保证体系：通过透明化开发过程、强化标准执行、优化合作模式及引入数据驱动的质量管理方法，提升软件质量与可靠性。

推动生态协作与标准化：借鉴加特兰AUTOSAR软件协作平台的经验，统一接口标准、前置协作机制，缩短开发周期并降低适配成本。

加强人才培养与技能转型：通过全球人才外包与混合办公模式，强化员工在安全合规、DevOps等领域的培训，提升团队敏捷性与跨领域协作能力。

探索新型商业模式：结合订阅制、生态开放等模式，推动软件从“附属功能”向“价值中心”跃迁，实现单车软件成本占比的持续提升。

车载软件开发正面临前所未有的挑战，但通过技术创新、管理优化与生态协作，这一领域有望实现从“量变”到“质变”的关键突破，为汽车产业的智能化转型提供核心驱动力。

二、了解敏捷和传统的软件过程有什么相同，什么不同

在车载软件开发领域，敏捷开发