1. 引言
1.1 研究背景与意义
随着学术资源数字化程度的提高，科研工作者面临海量文献数据的筛选与分析挑战。传统人工调研方式效率低下，难以全面捕捉研究领域的动态趋势。自动化文献分析系统能够通过爬虫技术快速采集多源数据，并通过文本挖掘提取关键信息，为研究方向选择、文献综述撰写等提供技术支持。Python 作为数据科学领域的主流语言，提供了丰富的爬虫与文档处理库，为开发此类系统提供了理想解决方案。
1.2 研究目标
本文旨在开发一个完整的学术文献分析系统，实现以下目标：
- 设计可扩展的爬虫框架，支持多学术平台数据采集
- 实现文献元数据提取、关键词分析与时间趋势可视化
- 基于分析结果自动生成符合学术规范的 Word 格式报告
- 系统具备良好的可维护性与性能表现 </
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