明确axis=0与axis=1的区别和联系,
假设有一个 DataFrame:
index | A | B |
---|---|---|
0 | 1 | 2 |
1 | 3 | 4 |
axis=0(沿行方向):
操作会垂直向下进行,对每一列单独处理。
例如:df.sum(axis=0) 会对列 A 和列 B 分别求和,结果是 A=4, B=6。
axis=1(沿列方向):
操作会水平向右进行,对每一行单独处理。
例如:df.sum(axis=1) 会对行 0 和行 1 分别求和,结果是 0=3, 1=7。
明确axis=0与axis=1的区别和联系,
假设有一个 DataFrame:
index | A | B |
---|---|---|
0 | 1 | 2 |
1 | 3 | 4 |
axis=0(沿行方向):
操作会垂直向下进行,对每一列单独处理。
例如:df.sum(axis=0) 会对列 A 和列 B 分别求和,结果是 A=4, B=6。
axis=1(沿列方向):
操作会水平向右进行,对每一行单独处理。
例如:df.sum(axis=1) 会对行 0 和行 1 分别求和,结果是 0=3, 1=7。
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。 如若转载,请注明出处:http://www.pswp.cn/bicheng/88347.shtml 繁体地址,请注明出处:http://hk.pswp.cn/bicheng/88347.shtml 英文地址,请注明出处:http://en.pswp.cn/bicheng/88347.shtml
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系英文站点网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!