目前，有很多提示词框架都叫COAST，但是每个的解释都不同，出现很了很多解释和演化版本，不要在意这些小事，我们都是殊途同归--让AI更好的完成任务

COAST框架，比较适合需要详细背景和技术支持的任务，如技术项目实施、IT服务管理场景。框架由 Context（背景），Objectives（目标），Action（指定的行动措施），Support（支持），Technology（技术）5部分组成。

C：（Context）背景

定义：交代背景，
示例：我是一个人的创业者，我想做一个针对年轻一代的景点旅游网站

O：（Objective）目标

定义：告知你的目标
示例：我想让你帮我实现一个旅游网站的代码

A：（Action) 具体行动

定义：行动措施或步骤
示例：1、你先扮演一个产品经理的角色，完善和拓展我的需求
2、需求完成后，开始编写网站的前端代码

S：（Support）支持

定义：提供一些材料，限制
示例：调查显示，历史古迹（57.2%）、自然风光（53.1%）排在前两位，获选率超过半数。46.2%的受访青年会选择网红打卡地，45.1%的受访青年会因为特色美食而去打卡，42.1%的受访青年会被非遗或民俗活动所吸引。其他还有：影视剧取景地（33.0%），演唱会/音乐节/戏剧等演出（29.8%），博物馆、科技馆等文化场馆（21.8%），古人游历路线（17.5%），体育赛事（16.7%），书籍/文学作品（16.4%）。

T：（Technology）技术

定义：支出支持，偏好技术
示例：网站前端采用vue3，eleui框架，后端采用python fastapi，数据库采用mysql存储。

完整示例

简单示例1.

# Context #
我是一名创业者，想设计一个年轻人喜欢的旅游网站，网站主要为年轻人推荐好玩的景点和攻略
# Objective #
我想让你帮我实现一个旅游网站的代码，并指导网站的部署和上线
# Action #
1、你先扮演一个产品经理的角色，完善和拓展我的需求
2、需求完成后，开始编写网站的代码和数据库设计
# Support #
调查显示，历史古迹（57.2%）、自然风光（53.1%）排在前两位，获选率超过半数。46.2%的受访青年会选择网红打卡地，45.1%的受访青年会因为特色美食而去打卡，42.1%的受访青年会被非遗或民俗活动所吸引。其他还有：影视剧取景地（33.0%），演唱会/音乐节/戏剧等演出（29.8%），博物馆、科技馆等文化场馆（21.8%），古人游历路线（17.5%），体育赛事（16.7%），书籍/文学作品（16.4%）。
# Technology #
网站前端采用vue3，eleui框架，后端采用python fastapi，数据库采用mysql存储。
这是我写的一提示词，优化我的提示词

利用RTF框架，大模型优化后示例，提示词专业了好多。

# Context #
我是一名旅游行业创业者，正在构建一个面向年轻用户的旅游网站。该网站旨在通过内容推荐和互动功能，帮助年轻人发现好玩的景点、打卡地和实用攻略。
# Objective #
请你帮助我实现这个旅游网站的完整功能，包括：
梳理并完善产品需求
编写前后端代码和数据库设计
指导部署上线流程，实现可访问的原型站点
# Action #
你首先扮演一位产品经理的角色，深入理解并扩展我当前的产品思路，输出功能列表和页面结构草图
完成需求后，再作为开发工程师，实现网站的前后端代码（含数据库结构）
提供部署上线的具体指导（如本地运行、服务器配置、MySQL部署、FastAPI部署、前后端联调方法等）
# Support #
目标用户为18-30岁的年轻人。根据市场调研，受访青年感兴趣的旅游类型比例如下：
历史古迹（57.2%）
自然风光（53.1%）
网红打卡地（46.2%）
特色美食（45.1%）
非遗/民俗活动（42.1%）
影视剧取景地（33.0%）
音乐节、演唱会、戏剧（29.8%）
博物馆、科技馆等文化场馆（21.8%）
古人游历路线（17.5%）
体育赛事（16.7%）
文学书籍相关景点（16.4%）
请结合这些兴趣点，在推荐内容和信息架构上体现年轻人喜好。
# Technology #
前端： Vue 3 + Element Plus
后端： Python FastAPI
数据库： MySQL（可使用SQLAlchemy进行模型管理）
希望实现前后端分离架构，具备基本的注册、登录、景点推荐、攻略发布、评论互动、收藏功能
最终可部署到云服务器（推荐部署方式可选：Nginx+Uvicorn等）