1. 数值字段（NUMERIC）
-
用途：存储整数或浮点数，可进行范围查询与排序。
-
选项：
SORTABLE：允许用SORTBY排序NOINDEX：不参与索引，仅供返回
定义语法
FT.CREATE idx ON HASH PREFIX 1 prod:
SCHEMAprice NUMERIC [SORTABLE] [NOINDEX]
查询示例
# 查找 price 在 200 到 300 之间的文档
FT.SEARCH idx "@price:[200 300]"# 开区间
FT.SEARCH idx "@price:[(100 (200]"# 上下界省略表示 ±∞
FT.SEARCH idx "@price:[500 +inf]"
2. 地理坐标字段（GEO）
-
用途：存储经纬度（lon,lat），支持半径范围检索。
-
选项：
SORTABLE：允许排序NOINDEX：仅供返回，不参与检索
定义语法
FT.CREATE idx ON HASH PREFIX 1 city:
SCHEMAcoords GEO [SORTABLE] [NOINDEX]
查询示例
# 查找距离 (2.34,48.86) 1000 公里内的城市
FT.SEARCH idx "@coords:[2.34 48.86 1000 km]"
更多地理形状（Geoshape）请见下节。
3. 地理形状字段（GEOSHAPE）
-
用途：存储点、线、面等几何体，支持点在形状内、形状相交等高级空间查询。
-
坐标类型：
SPHERICAL（默认）：地球球面坐标FLAT：平面笛卡尔坐标
-
选项：
NOINDEX：仅供返回
定义语法
FT.CREATE idx ON HASH PREFIX 1 region:
SCHEMAarea GEOSHAPE [FLAT|SPHERICAL] [NOINDEX]
查询示例
# 找出包含点 (2,2) 的几何体（需 DIALECT 2）
FT.SEARCH idx "(@area:[CONTAINS $pt])" PARAMS 2 pt "POINT (2 2)" RETURN 1 nameDIALECT 2
4. 向量字段（VECTOR）
-
用途：存储机器学习生成的浮点向量，支持 KNN 相似度检索。
-
算法：
FLAT：暴力搜索HNSW：小世界图
-
必选属性：
TYPE：数据类型，如FLOAT32DIM：向量维度DISTANCE_METRIC：L2、IP（内积）等
-
可选属性（视算法而定）：如
M,EF_CONSTRUCTION（HNSW）等
定义语法
FT.CREATE idx ON HASH PREFIX 1 vec:
SCHEMAembedding VECTOR FLAT 6TYPE FLOAT32 DIM 128 DISTANCE_METRIC L2
- 这里
6表示后面跟了 6 个属性：TYPE、FLOAT32、DIM、128、DISTANCE_METRIC、L2。
5. 标签字段（TAG）
-
用途：存储有限离散值，如类别、状态码等，按完整值匹配，无分词。
-
选项：
SEPARATOR <char>：自定义多值分隔符（默认,）CASESENSITIVE：大小写敏感（默认不敏感）SORTABLE：支持排序NOINDEX：不参与索引
定义语法
FT.CREATE idx ON HASH PREFIX 1 doc:
SCHEMAtags TAG [SEPARATOR "|" ] [CASESENSITIVE] [SORTABLE]
查询示例
# 查找包含标签 blue 的文档
FT.SEARCH idx "@tags:{blue}"
6. 文本字段（TEXT）
-
用途：全文检索，分词、词干提取，支持权重与排序。
-
选项：
WEIGHT <float>：字段相关度权重（默认 1.0）NOSTEM：关闭词干提取PHONETIC <matcher>：启用双音素搜索（dm:en等）SORTABLE：支持排序NOINDEX：不参与索引，仅供返回WITHSUFFIXTRIE：为后缀/通配查询构建后缀树
定义语法
FT.CREATE idx ON HASH PREFIX 1 blog:
SCHEMAtitle TEXT [WEIGHT 2.0] [SORTABLE]content TEXT NOSTEMemail TEXT PHONETIC dm:en
查询示例
# 任意文本字段中搜索 wizard
FT.SEARCH idx "wizard"# 仅在 title 搜索 dogs
FT.SEARCH idx "@title:dogs"
7. Unicode 注意事项
- RediSearch 仅支持 BMP（U+0000–U+FFFF）字符；超出此范围的字符（如部分 Emoji）不能用于前缀/后缀/通配或模糊查询。
- 示例：对
😀😁🙂等字符的前缀查询无效。
八、最佳实践
- 字段选型：根据业务场景选择合适类型，避免全部用 TEXT 导致索引膨胀。
- 索引与存储分离：对只需返回但不检索的字段使用
NOINDEX，节省内存。 - 排序字段：仅对必要字段加
SORTABLE，过多 sortable 将增加内存开销。 - 权重调整：对标题或关键字段使用
WEIGHT提升相关度。 - 合理分隔：TAG 多值字段尽量指定
SEPARATOR，避免与默认逗号冲突。
通过以上示例与说明，你已掌握 RediSearch 的所有字段类型及其关键配置选项。结合业务需求和数据特点，灵活调整 Schema，既可实现强大的搜索功能，又能最大限度地优化内存与查询性能。
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