图像二值化处理技术大纲

目标与背景

解释图像二值化的意义，分析将非零像素值统一调整为1或255的应用场景（如简化数据、增强特征、适配模型输入等）。

核心方法概述

列举常见图像格式（如PNG、JPEG）的像素值范围，说明非零像素的定义（RGB或灰度图像中的非黑像素）。

方法一：基于OpenCV的像素值替换

• 使用cv2.imread加载图像，注意灰度与彩色模式的区别。
• 通过阈值化或逻辑操作筛选非零像素：

  import cv2
  img = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_GRAYS