| # | 2025年5月 | 2025年6月1日 |
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| 1 | scrapy | 一个开源的、基于 Python 的高性能网络爬虫和数据抓取框架。Scrapy 项目最初由伦敦的网络聚合和电子商务公司 Mydeco 的员工以及乌拉圭蒙得维的亚的网络咨询公司 Insophia 的开发者共同创建。目前，Scrapy 由 Zyte（原名 Scrapinghub）公司维护，同时得到全球开源社区的广泛贡献。Scrapy 的特点与优势 高性能与异步处理 Scrapy 基于 Twisted 框架，支持异步 I/O，能够高效处理大量并发请求，适合大规模爬取任务。 模块化与可扩展性 Scrapy 的架构围绕“蜘蛛”设计，支持中间件、管道和扩展，开发者可以自定义爬取逻辑、数据处理和存储方式。 丰富的生态系统 Scrapy 生态包括 Scrapyd（部署服务）、Scrapely（HTML 解析库）、Portia（可视化抓取工具）等，满足不同需求。 跨平台与兼容性 Scrapy 支持 Python 3.9+，可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行，兼容多种数据存储格式（如 JSON、CSV、XML）。 |
| 2 | fish-speech | 一个先进的开源 TTS 框架，旨在通过大语言模型（LLM）提供高质量、低延迟和多语言的语音合成。Fish-Speech 使用双自回归架构和 RLHF 训练，生成高度自然、流畅的语音，接近专业配音演员的表现力。零样本语音克隆： 通过提供 10-30 秒的参考音频，Fish-Speech 可快速克隆语音，无需繁琐的训练过程。生成的语音保留参考音频的音色和情感。情感与语气控制： 支持丰富的语气和情感标记，如 (angry)、(sad)、(excited)、(laughing)、(sobbing) 等 50 多种标签，生成富有表现力的语音。 用户可通过自然语言指令控制语气，例如 “(whisper) Hello, world!” 或 “Ha,ha,ha” 添加笑声效果。 |
| 3 | nautilus_trader | 一个高性能的开源算法交易平台和事件驱动回测框架，专为量化交易设计，由 Python、Rust 和 Cython 编写.NautilusTrader 是一个高性能、事件驱动的算法交易平台，旨在为量化交易者提供回测和实时交易的统一环境。其核心优势在于使用 Rust 和 Cython 编写的核心组件，提供接近 C 的性能，同时保持 Python 的易用性（）。项目的主要用途包括事件驱动回测、实时交易、数据处理、策略开发和生产级部署，适合量化交易者、研究人员和企业。 使用场景涵盖高频交易、大型股票池回测、实时数据处理、量化研究、教育学习、企业部署和社区协作。NautilusTrader 的模块化设计、广泛的交易所适配器和活跃社区使其成为算法交易领域的领先工具。 |
| 4 | freqtrade | 一个功能全面的开源加密货币交易机器人框架，由以 Matthias Bach 和 Robert Caulk 为核心的开发团队维护，得到全球社区的广泛支持。其主要用途包括自动化交易、回测与优化、机器学习预测、资金管理和数据分析，适合从个人交易者到研究人员和企业的多种用户群体。 使用场景涵盖个人交易、策略开发、机器学习研究、企业级部署、教育学习、低成本设备运行和社区协作等。Freqtrade 的模块化设计、跨平台支持和活跃社区使其成为算法交易领域的强大工具。 |
| 5 | dspy | Declarative Self-improving Python）是一个由斯坦福大学自然语言处理（Stanford NLP）团队开发并维护的开源框架，旨在通过编程而非传统的手动提示（prompting）方式来构建和优化基于语言模型（LM）的AI系统。。其作者团队由斯坦福 NLP 研究人员领衔，结合了学术研究和工程实践，吸引了全球开发者的广泛参与。DSPy 的主要用途是构建模块化、可优化的 AI 系统，支持从知识密集型问答到代码生成等多样化任务。它的使用场景涵盖研究原型、企业应用、本地模型部署等多个领域，尤其适合需要复杂推理或知识检索的场景 |
| 6 | chinese-poetry | 最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人，21050首词,此数据库通过 JSON 格式分发，可以让你很方便的开始你的项目。。 |
| 7 | puter | 一个先进的开源互联网操作系统，设计为功能丰富、速度极快且高度可扩展。Puter 可用作： 一个以隐私为优先的个人云，将所有文件、应用程序和游戏保存在一个安全的地方，随时随地可访问。 构建和发布网站、Web 应用程序和游戏的平台。 Dropbox、Google Drive、OneDrive 等的替代品，具有全新的界面和强大的功能。 服务器和工作站的远程桌面环境。 一个友好的开源项目和社区，学习 Web 开发、云计算、分布式系统等更多内容！ |
| 8 | agenticSeek | 一个 100% 本地替代 Manus AI 的方案，这款支持语音的 AI 助理能够自主浏览网页、编写代码和规划任务，同时将所有数据保留在您的设备上。专为本地推理模型量身打造，完全在您自己的硬件上运行，确保完全的隐私保护和零云端依赖。其主要优势在于隐私保护、低成本和灵活的模型支持，适用于个人生产力、开发辅助、学术研究和隐私敏感场景。尽管项目处于 Beta 阶段，存在一些技术挑战，但其活跃的社区和开源性质使其具有巨大潜力。开发者、研究人员和 AI 爱好者可以通过贡献代码或参与讨论，共同推动 AgenticSeek 成为一个功能强大、类似 Jarvis 的本地 AI 助手。 |
| 9 | DeepFaceLab | 一个功能强大且灵活的深伪制作工具，广泛应用于娱乐、影视、研究和实时应用场景。它通过深度学习技术实现了高质量的人脸替换、去老化等功能，深受 YouTube 创作者、艺术家和研究人员的喜爱。DeepFaceLab 允许用户将视频或图片中的人脸替换为另一个人的脸。例如，可以将一个演员的脸替换为另一个人的脸，生成逼真的效果。 它通过训练深度神经网络（主要是 SAEHD 模型）来实现高质量的人脸替换，能够达到接近电影级别的逼真效果。DeepFaceLab 使用 Python、TensorFlow 和 CUDA，支持 NVIDIA GPU 加速训练和推理。它还支持 OpenCL，兼容部分 AMD GPU 和 CPU（尽管性能较低）。 项目提供预编译的 Windows 版本，以及 Linux 和 Google Colab 支持，方便不同平台的用户。 |
| 10 | VideoLingo | 一站式视频翻译本地化配音工具，能够一键生成 Netflix 级别的高质量字幕，告别生硬机翻，告别多行字幕，还能加上高质量的克隆配音，让全世界的知识能够跨越语言的障碍共享。 |
分类： Python开源项目月排行
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