1、文件读写操作（常用于日志处理、数据导入导出）

1、代码示例

（1）读取文本文件内容
with open("data.txt", "r", encoding="utf-8") as f:content = f.read()print(content)
（2）写入内容到文件
with open("output.txt", "w", encoding="utf-8") as f:f.write("这是要写入的内容\n")f.write("第二行内容")

2、实际用途

  • 日志记录
  • 数据导入/导出（如CSV、TXT）
  • 配置文件读写

2、目录与文件管理（常用于自动化脚本）

1、代码示例

示例：创建目录、列出目录下所有文件。

import os# 创建目录（如果不存在创建目录，存在则跳过）
os.makedirs("backup", exist_ok=True)# 列出当前目录下的所有文件
for file in os.listdir("."):if os.path.isfile(file):print(file)

示例：查看指定目录下的所有文件

import os# 指定目录路径
directory = "/path/to/your/folder"for file in os.listdir(directory):full_path = os.path.join(directory, file)  # 获取完整路径
if os.path.isfile(full_path):              # 判断是否是文件
# if os.path.isfile(full_path) and file.endswith(".txt"):  # 仅列出txt结尾的文件print(file)

2、实际用途

  • 自动备份脚本
  • 文件批量处理
  • 清理无用文件

3、时间处理（常用于日志、任务调度）

1、代码示例

示例：获取当前时间并格式化输出。

from datetime import datetimenow = datetime.now()
print("当前时间1：", now)
formatted_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print("当前时间2：", formatted_time)

运行结果：
在这里插入图片描述

2、实际用途

  • 记录操作时间戳
  • 定时任务执行判断
  • 生成带时间的文件名（如log_20250620.log）

4、正则表达式（常用于文本解析、数据提取）

1、代码示例

示例：从字符串中提取邮箱地址。

import retext = "联系我: john.doe@example.com或support@company.co.cn"
emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+", text)
print(emails)

运行结果：
在这里插入图片描述

2、实际用途

  • 爬虫提取网页信息
  • 用户输入校验（如手机号、身份证号）
  • 日志分析提取关键字段

5、网络请求（常用于API接口调用）

1、代码示例

示例：发送GET请求获取网页内容。

import requestsresponse = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
if response.status_code == 200:data = response.json()print(data["title"])
else:print("请求失败")

运行结果：
在这里插入图片描述
说明：
如果提示找不到requests，则需要安装一下requests的依赖，如：
在这里插入图片描述

扩展：发送一个POST/JSON请求。

# POST请求示例
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
# 要发送入参的JSON数据
data = {"title": "我的新文章","body": "这是文章的内容。","userId": 1
}
# 设置请求头（可选），标明发送的是JSON数据
headers = {"Content-Type": "application/json"
}
# 发送POST请求
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
# 检查响应状态码
if response.status_code == 201:  # 201 表示资源创建成功print("请求成功！响应数据如下：")print(response.json())  # 输出返回的 JSON 数据
else:print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
print(response.text)

运行结果：
在这里插入图片描述

2、实际用途

  • 调用第三方接口获取数据（天气、股票、支付等）
  • 微服务之间通信
  • Web抓取（爬虫）

6、JSON处理（常用于前后端交互）

1、代码示例

示例：将字典转为 JSON 字符串，并保存到文件。

import jsondata = {"name": "Tom","age": 25,"city": "Shanghai"
}# 转成JSON字符串
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=4)
print(json_str)# 写入文件
with open("user.json", "w", encoding="utf-8") as f:f.write(json_str)

运行结果：
在这里插入图片描述

2、实际用途

  • 前后端数据交换（RESTful API）
  • 存储结构化配置
  • 缓存中间结果

7、数据处理（常用于数据分析、清洗）

1、代码示例

示例：使用Pandas读取CSV并筛选数据。

import pandas as pd# 读取CSV文件
df = pd.read_csv("sales.csv")# 筛选销售额大于1000的记录
high_sales = df[df['amount'] > 1000]# 输出前5条
print(high_sales.head())

2、实际用途

  • 数据清洗、统计分析
  • 报表生成
  • 机器学习预处理

8、日志记录（常用于调试和运维）

1、代码示例

示例：记录程序运行日志。

import logging# 配置日志格式
logging.basicConfig(filename="app.log",format="%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s",level=logging.INFO
)logging.info("程序启动成功")
logging.warning("这是一个警告")
logging.error("发生了一个错误")

2、实际用途

  • 调试程序问题
  • 运维监控
  • 记录用户行为

9、多线程 / 异步（常用于并发任务）

1、代码示例

示例：使用threading启动多个线程。

import threading
import timedef worker(name):print(f"线程{name}开始")time.sleep(2)print(f"线程{name}结束")threads = []
for i in range(3):t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))threads.append(t)t.start()for t in threads:t.join()

运行结果：
在这里插入图片描述

2、实际用途

  • 提升 I/O 密集型任务效率（如网络请求、文件读写）
  • 多任务并行处理

10、装饰器（常用于权限控制、函数增强）

1、代码示例

示例：定义一个简单的装饰器。
类似Java中，Spring AOP对目标方法的增强。

def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("函数开始执行")result = func(*args, **kwargs)print("函数执行结束")return resultreturn wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello World!")say_hello()

运行结果：
在这里插入图片描述

2、实际用途

  • 权限检查
  • 性能计时
  • 日志记录
  • 缓存机制

11、下载网页内容并保存到本地

示例：使用requests获取百度首页内容，并保存为baidu.html

import requests
import os
from urllib.parse import urljoin# 请求百度首页
url = "https://www.baidu.com"
response = requests.get(url)# 自动检测编码，解决中文乱码问题
response.encoding = response.apparent_encoding# 保存HTML到本地
html_file = "baidu.html"
with open(html_file, "w", encoding="utf-8") as f:f.write(response.text)print("✅ 百度首页已保存为 baidu.html")# 可选：下载图片（这里只做简单演示，仅下载第一个 <img> 标签中的图片）
from bs4 import BeautifulSoupsoup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
img_tags = soup.find_all("img")if img_tags:# 创建图片保存目录img_dir = "baidu_images"os.makedirs(img_dir, exist_ok=True)first_img_url = img_tags[0]["src"]# 拼接成绝对 URLimg_url = urljoin(url, first_img_url)print(f"📥 正在下载第一张图片: {img_url}")img_response = requests.get(img_url)img_name = os.path.basename(first_img_url)with open(os.path.join(img_dir, img_name), "wb") as img_file:img_file.write(img_response.content)print(f"✅ 图片已保存为 {os.path.join(img_dir, img_name)}")# 可选：修改 HTML 中的 img src 路径为本地路径new_img_path = os.path.join(img_dir, img_name)with open(html_file, "r", encoding="utf-8") as f:html_content = f.read()html_content = html_content.replace(first_img_url, new_img_path)with open(html_file, "w", encoding="utf-8") as f:f.write(html_content)print("🖼️ HTML 中的图片路径已更新为本地路径")
else:
print("⚠️ 页面中未找到图片")

运行结果：
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打开网页：
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向阳而生，Dare To Be！！！

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