知识点回顾：
- 导入官方库的三种手段
- 导入自定义库/模块的方式
- 导入库/模块的核心逻辑：找到根目录（python解释器的目录和终端的目录不一致）
作业：自己新建几个不同路径文件尝试下如何导入
一、导入官方库
我们复盘下学习python的逻辑，所谓学习python就是学习python常见的基础语法+学习你所处理任务需要用到的第三方库
所以你用到什么学什么库即可。学习python本身就是个伪命题，就像你说学习科目一样，你没说清晰你学习的具体科目是什么，也没说学这个科目的哪些章节，毕竟每个科目都很大-----要有以终为始的思想。
所以我们这个训练营，正确的说法是：学习借助pythob掌握深度学习和机器学习所必备的基础知识和相关工具。
标准导入：导入整个库
这是最基本也是最常见的导入方式，直接使用import语句。
# 方式1：导入整个模块
import mathprint("方式1：使用 import math")
print(f"圆周率π的值：{math.pi}")
print(f"2的平方根：{math.sqrt(2)}\n")从库中导入特定项
当使用from语法从库中导入特定的函数或类时，这些函数或类就可以在您的代码中直接使用，不需要添加模块名作为前缀。因为在导入时没有包括模块的完整路径，前面也不能加上库名。
# 方式2：导入特定的函数或变量
from math import pi, sqrtprint("方式2：使用 from math import pi, sqrt")
print(f"圆周率π的值：{pi}")
print(f"2的平方根：{sqrt(2)}\n")类似的写法，如sklearn库很大，直接导入sklearn库会占用电脑大量内存，所以一般只导入你需要的库，
如： from sklearn.model_selection import train_test_split
非标准导入：导入整个库
如下，●这将导入math模块中定义的所有公开函数和变量。 ●和上述from同理，直接调用sin()、cos()等，而无需math.前缀。
虽然 import math和 from math import *看起来都是导入了 math 模块，但它们在导入方式、作用域处理以及对命名空间的影响上有重要的区别。
命名空间的污染 import math：
这种方法会将整个 math 模块导入到命名空间中，但是需要使用 math. 前缀来访问模块内的函数或变量。这种方式保持了命名空间的整洁，因为所有的 math 函数和变量都包含在 math 这个模块对象中。 from math import *：这种方法将 math 模块中的所有公开的函数和变量导入到当前的命名空间中，可以直接使用这些函数和变量而无需 math. 前缀。这种方式可能会导致命名空间污染，特别是当有多个模块都被这样导入时，很容易发生命名冲突。
明确性和可维护性 import math：
明确指出了函数和变量来源于 math 模块，这对代码的可读性和维护性都是有益的。其他阅读你代码的人可以清楚地看到每个函数的来源，这对大型项目和团队合作尤为重要。
from math import *：虽然代码看起来更简洁，但这种方法减少了代码的明确性。如果没有足够的上下文，很难判断一个特定的函数是来自 math 模块还是其他模块，尤其是当你导入了多个模块时。
from math import *print(f"圆周率π的值：{pi}")
print(f"2的平方根：{sqrt(2)}")模块、包的定义
模块（Module）
本质：以 .py 结尾的单个文件，包含Python代码（函数、类、变量等）。
作用：将代码拆分到不同文件中，避免代码冗余，方便复用和维护。
包（Package）
在python里，包就是库
本质：有层次的文件目录结构（即文件夹），用于组织多个模块和子包。
核心特征：包的根目录下必须包含一个 __init__.py 文件（可以为空），用于标识该目录是一个包。
使用案例
若编写一个计算圆面积的代码并保存为 circle.py，这个文件就是一个模块。
使用时通过 import circle 导入模块，调用其中的函数（如 circle.calculate_area(5)）。
# circle.py
import mathdef calculate_area(radius):return math.pi * radius ** 2IDE（如 VSCode 或 PyCharm）通常会将你打开的项目文件夹设为“根目录”（或者说，运行时的工作目录）。Python 在导入模块时，会从这个根目录（以及其他一些标准位置和脚本所在的目录）开始查找。
