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基于栈

Ⅰ、1441. 用栈操作构建数组

算法与思路

① 初始化操作序列

② 遍历数字范围

③ 判断并添加操作

④ 提前结束循环

⑤ 返回操作序列

基于队列

Ⅰ、1700. 无法吃午餐的学生数量

思路与算法

① 统计学生对三明治的需求：

② 遍历三明治供应顺序：

向山而行，你只管往前走

—— 25.5.11

基于栈

利用栈的数据结构，如：

Ⅰ、1441. 用栈操作构建数组

给你一个数组 target 和一个整数 n。每次迭代，需要从 list = { 1 , 2 , 3 ..., n } 中依次读取一个数字。

请使用下述操作来构建目标数组 target ：

"Push"：从 list 中读取一个新元素，并将其推入数组中。
"Pop"：删除数组中的最后一个元素。
如果目标数组构建完成，就停止读取更多元素。

题目数据保证目标数组严格递增，并且只包含 1 到 n 之间的数字。

请返回构建目标数组所用的操作序列。如果存在多个可行方案，返回任一即可。

示例 1：
输入：target = [1,3], n = 3
输出：["Push","Push","Pop","Push"]
解释： 
读取 1 并自动推入数组 -> [1]
读取 2 并自动推入数组，然后删除它 -> [1]
读取 3 并自动推入数组 -> [1,3]
示例 2：
输入：target = [1,2,3], n = 3
输出：["Push","Push","Push"]
示例 3：
输入：target = [1,2], n = 4
输出：["Push","Push"]
解释：只需要读取前 2 个数字就可以停止。
提示：

1 <= target.length <= 100
1 <= n <= 100
1 <= target[i] <= n
target 严格递增

算法与思路

① 初始化操作序列

创建一个空列表 res，用于存储操作序列（"Push" 或 "Pop"）。初始化一个索引变量 i 为 0，用于遍历目标数组 target。

② 遍历数字范围

使用 for 循环遍历从 1 到 n 的整数，循环变量为 j。

③ 判断并添加操作

对于每个 j，检查 target[i] 是否等于 j：如果相等，说明当前数字在目标数组中，将 "Push" 添加到操作序列 res 中，并将索引 i 加 1，表示已处理完目标数组中的一个元素。如果不相等，说明当前数字不在目标数组中，先将 "Push" 添加到操作序列 res 中，再添加 "Pop"，表示将该数字压入栈后立即弹出。

④ 提前结束循环

在每次循环中，检查索引 i 是否大于或等于目标数组 target 的长度。如果是，说明目标数组中的元素已全部处理完，提前结束循环。

⑤ 返回操作序列

循环结束后，返回操作序列 res。

class Solution:def buildArray(self, target: List[int], n: int) -> List[str]:res = []i = 0for j in range(1, n + 1):if target[i] == j:res.append("Push")i += 1else:res.append("Push")res.append("Pop")if i >= len(target):breakreturn res

基于队列

利用队列的数据结构，如：

Ⅰ、1700. 无法吃午餐的学生数量

学校的自助午餐提供圆形和方形的三明治，分别用数字 0 和 1 表示。所有学生站在一个队列里，每个学生要么喜欢圆形的要么喜欢方形的。
餐厅里三明治的数量与学生的数量相同。所有三明治都放在一个栈里，每一轮：

如果队列最前面的学生喜欢栈顶的三明治，那么会 拿走它 并离开队列。
否则，这名学生会 放弃这个三明治 并回到队列的尾部。

这个过程会一直持续到队列里所有学生都不喜欢栈顶的三明治为止。

给你两个整数数组 students 和 sandwiches ，其中 sandwiches[i] 是栈里面第 i 个三明治的类型（i = 0 是栈的顶部）， students[j] 是初始队列里第 j 名学生对三明治的喜好（j = 0 是队列的最开始位置）。请你返回无法吃午餐的学生数量。

示例 1：
输入：students = [1,1,0,0], sandwiches = [0,1,0,1]
输出：0 
解释：
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治，并回到队列的末尾，学生队列变为 students = [1,0,0,1]。
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治，并回到队列的末尾，学生队列变为 students = [0,0,1,1]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治，剩余学生队列为 students = [0,1,1]，三明治栈为 sandwiches = [1,0,1]。
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治，并回到队列的末尾，学生队列变为 students = [1,1,0]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治，剩余学生队列为 students = [1,0]，三明治栈为 sandwiches = [0,1]。
- 最前面的学生放弃最顶上的三明治，并回到队列的末尾，学生队列变为 students = [0,1]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治，剩余学生队列为 students = [1]，三明治栈为 sandwiches = [1]。
- 最前面的学生拿走最顶上的三明治，剩余学生队列为 students = []，三明治栈为 sandwiches = []。
所以所有学生都有三明治吃。
示例 2：
输入：students = [1,1,1,0,0,1], sandwiches = [1,0,0,0,1,1]
输出：3
提示：

1 <= students.length, sandwiches.length <= 100
students.length == sandwiches.length
sandwiches[i] 要么是 0 ，要么是 1 。
students[i] 要么是 0 ，要么是 1 。

思路与算法

① 统计学生对三明治的需求：

Ⅰ、初始化一个字典 dict 用于记录每种类型三明治的需求数量。

Ⅱ、遍历学生列表 students，统计每种类型（0 或 1）的学生数量，并更新字典。例如，若有 3 个学生喜欢类型 0 的三明治，dict[0] = 3。

Ⅲ、初始化计数器 count 为学生总数，用于记录剩余未领取三明治的学生数量。

② 遍历三明治供应顺序：

按顺序遍历三明治列表 sandwiches。对于每个三明治：

Ⅰ、检查需求是否为 0：若当前三明治类型的需求数为 0（即 dict[sand] == 0），说明没有学生喜欢这种类型的三明治，无法继续分配，返回剩余学生数 count。

Ⅱ、分配三明治：若需求数大于 0，将对应类型的需求数减 1（dict[sand] -= 1），并将剩余学生数减 1（count -= 1）。

Ⅲ、返回结果：若所有三明治都被分配完毕，返回剩余学生数 count（此时应为 0）。

class Solution:def countStudents(self, students: List[int], sandwiches: List[int]) -> int:dict = {}count = 0for s in students:dict[s] = dict.get(s, 0) + 1count += 1for sand in sandwiches:if dict.get(sand, 0) == 0:return countelse:dict[sand] -= 1count -= 1return count