1.将A图与B图相同范围内归一化显示在同一个figure上：

figure, plot(A(150:450,500)/max(A(150:450,500)))
hold on
plot(D(150:450,500)/max(D(150:450,500)),‘R’)

将两幅图像的一定范围显示在同一图像上。

figure,plot(A(350,100:450))
hold on
plot(G(350,100:450),‘R’)

2. 用matlab打开Mat文件指令

colormap gray；//灰度
figure,imagesc(recon)//原色图

3.计算PSNR（峰值信噪比）

此方法是针对图像完全没有噪声和加上噪声的情况，并不是代表所有的情况。

峰值信噪比：图像压缩等领域中用于衡量信号重建质量的指标。

snr=0;
Ps=sum(sum((D-mean(mean(D))).^2));%signal power：图像像素的最大可能值
Pn=sum(sum((D-A).^2)); %noise power：原始图像与处理图像间的均方误差
snr=10*log10(Ps/Pn);
D是原始图像；A是处理图像

4.caxis函数（设置颜色范围）

caxis(limits) 设置当前坐标区的颜色图范围。其中limits 是 [cmin cmax] 形式的二元素向量

若在相同范围中显示图像效果：

（1）就需要先使用caxis调整显示范围，再进行colorbar显示；（2）归一化图像。

5. 在画完图之后如何在图像上表示不同的颜色代表不同的意义

在图全部画完之后加上legend（“”）

6.在图像显示时，figure（）之后，axis off 表示去除尺度，axis image 表示将不规整图像（长方形）调整成正方形

set (gcf,‘Position’,[5,5,1024,1024]); % 前两个定义窗口在屏幕的位置，后两个窗口大小
（gcf：fig = gcf 返回当前图窗的句柄。如果图窗不存在，则 gcf 将创建一个图窗并返回其句柄。可以使用图窗句柄查询和修改图窗的属性。）

7.将图像转换成txt文件

i = imread(‘…\730.png’);
i = double(i);save(‘730.txt’,‘i’)

8.控制显示图像的横坐标范围

axis([0 1024,-inf,inf])

9.MATLAB中的exist函数

r = exist( a)
若 a 存在，则 r = 1； 否则 r = 0；