在 R 里，常见的把 p 值映射为“星号”标记（显著性水平）的规则通常是：

p 值范围	标记
p ≤ 0.0001	“****”
0.0001 < p ≤ 0.001	“***”
0.001 < p ≤ 0.01	“**”
0.01 < p ≤ 0.05	“*”
0.05 < p ≤ 0.1	“.”
p > 0.1	“ns”

– “.” 表示弱显著（p≤0.1），
– “ns” 表示非显著（not significant）。

你可以这样在 R 中做一个简单的函数来给任意 p 值打星号：

get_stars <- function(p) {if      (p <= 1e-4)  return("****")else if (p <= 1e-3)  return("***")else if (p <= 1e-2)  return("**")else if (p <= 0.05)  return("*")else if (p <= 0.1)   return(".")else                 return("ns")
}# 测试
p_vals <- c(0.00005, 0.0005, 0.005, 0.02, 0.08, 0.2)
stars  <- sapply(p_vals, get_stars)
data.frame(p = p_vals, stars = stars)

如果你用的是 ggpubr::stat_compare_means() 或 ggsignif 等包，它们默认也是沿用上面的划分。你也可以通过参数 symnum.args 自定义这些阈值和符号。