以下是从产品经理角度撰写的智慧光伏发电信息化系统需求文档,聚焦光伏行业痛点与业务价值,遵循标准PRD结构:


智慧光伏发电信息化系统需求文档

版本:1.0
日期:2025年7月19日
作者:产品经理视角


一、文档概述

1.1 产品背景

光伏电站运营面临四大挑战:

  • 发电损失定位难:组串故障、阴影遮挡等问题人工排查效率低
  • 运维成本占比高:占LCOE(平准化度电成本)超15%
  • 电网调度协同弱:缺乏精准发电预测,罚款风险高
  • 资产收益不透明:融资方难实时监控电站健康度

1.2 产品目标

指标目标值
发电量损失定位时效≤10分钟
预防性维护覆盖率≥80%设备
短期发电预测准确率次日预测误差≤8%(晴天)
资产IRR(内部收益率)透明度动态计算误差≤1%

二、用户角色与场景

角色核心场景关键需求
电站运维员日常巡检、故障处理移动端告警推送,AI辅助定位故障组串
运营总监评估电站收益,优化发电策略发电量对标分析,损失根因报告
电网调度员平衡区域新能源波动15分钟级超短期功率预测
资产管理员电站资产评估与交易实时测算IRR,生成尽调报告
设备供应商远程诊断设备性能组件衰减率分析,质保预警

三、功能需求定义

3.1 智能监控中心

核心功能矩阵
监控中心
发电全景
设备健康
光功率预测
收益看板
详细功能说明
模块功能点业务规则
发电全景- 实时功率曲线(PV曲线)对比理论/实际发电量,偏差>5%标红
- 组串级IV曲线诊断自动识别“阶梯型”曲线(阴影遮挡特征)
设备健康- 逆变器效率热力图效率<95%时触发优化建议
- 组件衰减追踪对比初始效率,年衰减>0.8%触发告警
光功率预测- 0-4h超短期预测集成卫星云图+辐照仪数据,滚动更新
- 发电计划申报自动生成国网要求格式的96点曲线
收益看板- LCOE动态计算关联运维成本、发电量、融资利率
- 碳减排统计实时换算CO₂减排量(1MWh=0.997吨)

3.2 智能告警与诊断

AI诊断引擎规则
# 伪代码:组串故障根因分析
if (组串电流突降80% and 相邻组串正常)if (红外图像显示热斑) → 诊断结果:组件损坏  elif (灰尘监测仪超标) → 诊断结果:污渍遮挡  else → 启动无人机巡检  
告警分级策略
等级场景处置时效
紧急逆变器停机30分钟响应
重要组串效率<85%4小时处理
提示组件衰减率超标72小时分析

3.3 运维工单管理

闭环流程
现场维修
远程处理
AI诊断告警
自动生成工单
工单类型
派发至运维APP
触发逆变器复位
维修记录上传
发电恢复验证
关键功能
  • 工单智能分派:根据故障位置、运维员技能等级优化分配
  • AR远程协作:运维人员佩戴AR眼镜,专家远程标注故障点
  • 备件库存联动:维修方案自动关联库存可用备件

3.4 资产金融管理

功能数据来源输出价值
实时IRR看板发电量+电价+运维成本动态显示IRR波动(按小时更新)
融资合规报告设备状态+发电性能自动生成银行要求的KPI报告
保险风险评级故障历史+极端天气预测输出保费浮动建议

3.5 电网协同接口

  • AGC/AVC控制:接收电网调度指令,自动调节逆变器功率因数
  • 考核偏差分析:对比预测与实际发电量,计算罚款金额及根因
  • 绿电交易:对接电力交易平台,申报可售发电量

四、非功能性需求

4.1 性能要求

场景指标
数据采集延迟≤1秒(从设备到平台)
10万级组串监控页面加载<3秒
预测模型计算时效超短期预测≤30秒

4.2 可靠性要求

  • 数据完整性:支持断点续传,数据丢失率<0.001%
  • 设备兼容性:覆盖主流逆变器协议(SunSpec Modbus, IEC 61850)
  • 可用性:≥99.9%(金融级资产模块)

4.3 安全要求

层面措施
数据安全光伏数据AES-256加密,敏感操作区块链存证
操作安全电网控制指令需双重生物认证
合规性满足《光伏电站监控系统技术规范》(GB/T 31366)

五、关键业务指标(KPI)

  1. 发电量提升:通过精准诊断提升PR(性能比)≥3%
  2. 运维成本降低:预防性维护减少故障停机30%
  3. 电网罚款规避:预测准确率提升使罚款减少≥50%
  4. 资产融资溢价:IRR透明度提升加速融资审批20%

六、版本规划

版本时间核心功能商业价值
V1.02025 Q4基础监控+AI诊断+工单管理降低25%运维人力成本
V2.02026 Q2光功率预测+AGC控制+IRR看板减少电网罚款,提升电站估值
V3.02026 Q4组件回收评估+碳资产交易+数字孪生开辟碳汇收益新增长点

七、附录

  • 技术依赖
    • 气象数据源:ECMWF(欧洲中期预报中心)
    • AI框架:PyTorch(IV曲线诊断)+ Prophet(发电预测)
  • 竞品参考
    • 华为FusionSolar:强在逆变器协同优化
    • 阿里光伏云:侧重资产金融化
  • 成本测算
    • 100MW电站系统部署成本:≤电站总投资1.2%

产品设计核心理念
发电侧:用AI诊断替代人工巡检,揪出每一度损失的电量
电网侧:通过预测精度避免“弃光限电”,减少罚款
资产侧:透明化IRR波动,让光伏电站成为“可交易的数字资产”

此文档可作为光伏电站业主、运维服务商及开发团队的需求基准,后续需结合具体电站规模(分布式/集中式)细化数据采集方案。

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