一、  环境准备

1. 镜像烧录

镜像烧录可以在任何操作系统内执⾏，这⾥以在Windows系统为例，使用balenaEtcher⼯具，快速烧录镜像到Micro SD卡中。

本章节所需的软/硬件如下：

软件相关：balenaEtcher制卡⼯具、openEuler镜像

硬件相关：TF卡（64G存储卡）、读卡器

balenaEtcher制卡⼯具下载

点击链接进行下载安装balenaEtcher⼯具即可。

下载链接：https://etcher.balena.io/#download-etcher

openEuler镜像下载

点击链接下载openEuler镜像即可。

下载链接：Orange Pi - Orangepi

镜像烧录

将插入TF卡的读卡器与电脑连接，然后打开balenaEtcher⼯具，选择刚刚下载的镜像文件，然后选择TF卡进行烧录即可。

注意：下载下来的镜像文件是.xz格式的压缩包，要先解压出.img文件，选择.img文件进行烧录。

等待TF卡烧录完成拔出读卡器。

2. 连接开发板

将烧录好的TF卡插入香橙派中，连接电源启动即可。TF卡一直插在香橙派中，不拔出。

首次连接，我们需要使用HDMI线与显示屏相连，同时插入键盘鼠标才能完成配置操作。在联网后，记下香橙派的IP地址便可用Vscode、MobaXterm等远程连接的软件进行远程连接。

本章节所需的软/硬件如下：

软件：Vscode、MobaXterm（任选其一或多个皆可）

硬件：OrangePi AIpro-20t规格⾹橙派、电源线、HDMI线、显⽰器、⿏

标、键盘

首次配置

开发板开机成功后进行登录操作。

登录账号：HwHiAiUser，密码：Mind@123（root密码也是这个）

进入桌面后，点击相应WiFi输入密码进行连接。连接成功后，右键选择“Connection Information”记录下香橙派的IP地址用于同一局域网下远程连接。

MobaXterm连接

使用MobaXterm可以连接命令行也可以连接图形化界面。

首先我们进行命令行的连接。点击上方的“Session”后选择“SSH”，然后填入香橙派IP地址，指定登录用户（可选）后，点击“OK”则远程连接成功。连接端口为22。

连接远程桌面，我们也是点击上方的“Session”，但选择“VNC”，然后填入香橙派IP地址，连接端口为5901，点击“OK”则远程连接成功。

Vscode连接

下载好Vscode后安装以下插件备用。

点击“远程资源管理器”，点击SSH后的加号添加远程连接，输入“ssh HwHiAiUser@你的香橙派实际IP”后回车。然后选择刚刚添加的远程连接，点击箭头后输入密码即可连接成功。

连接成功后需要注意，远程的插件要重新安装一下。想要在Vscode远程编辑器中运行Python代码，安装Python扩展即可。

3. 软件环境升级

Toolkit升级（8.0.0_linux-aarch64）

打开终端，使用root⽤⼾，root⽤⼾密码：Mind@123。

su – root

删除镜像中已安装CANN包释放磁盘空间，防⽌安装新的CANN包时报错磁盘空间不⾜。

cd /usr/local/Ascend/ascend-toolkit

rm -rf *

下载链接：社区版资源下载-资源下载中心-昇腾社区

选择Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-aarch64.run进行下载。此处我使用wget命令进行下载。下载完成后赋予其执行权限，然后运行安装。安装过程中需要手动输入一次Y。

wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/CANN/CANN%208.0.0/Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-aarch64.run

chmod +x Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-aarch64.run

./Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-aarch64.run –install

出现Ascend-cann-toolkit_8.0.0_linux-aarch64 install success则安装成功。

将source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh加入到/etc/profile文件末尾并加载环境变量。

vi /etc/profile

source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

source /etc/profile

Kernels升级（310b_8.0.0_linux-aarch64）

打开终端，使用root⽤⼾，root⽤⼾密码：Mind@123。

su – root

执⾏如下命令，获取开发板NPU型号。

npu-smi info

下载链接：社区版资源下载-资源下载中心-昇腾社区

选择Ascend-cann-kernels-310b_8.0.0_linux-aarch64.run进行下载。此处我使用wget命令进行下载。下载完成后赋予其执行权限，然后运行安装。安装过程中需要手动输入一次Y。

wget https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/CANN/CANN%208.0.0/Ascend-cann-kernels-310b_8.0.0_linux-aarch64.run

chmod +x Ascend-cann-kernels-310b_8.0.0_linux-aarch64.run

./Ascend-cann-kernels-310b_8.0.0_linux-aarch64.run –install

出现Ascend-cann-kernels-310b_8.0.0_linux-aarch64 install success则安装成功。

MindSpore升级（MindSpore2.5.0）

打开终端，使用HwHiAiUser用户。运行以下命令进行安装。

pip install mindspore==2.5.0 -i Simple Index

运行以下命令进行检查是否安装成功。

python -c “import mindspore;mindspore.set_device(‘Ascend’);mindspore.run_check()”

出现successfully则为成功。

Swap检查与配置

打开终端，输⼊如下命令，检查Swap是否开启：

free -m

正确输出结果为：

如输出的结果中Swap部分为0，则可在终端中输入如下命令，配置Swap：

sudo fallocate -l 16G /swapfile

sudo chmod 600/swapfile

sudo mkswap /swapfile

sudo swapon /swapfile

echo ‘/swapfile none swap sw 0 a’sudo tee -a /etc/fstab

完成配置后可再通过 free -m 检查配置是否生效。

Gradio安装

打开终端，输⼊如下命令，安装Gradio 4.44.0：

pip uninstall gradio -y

pip install gradio==4.44.0

Mindnlp安装

打开终端，输⼊如下命令，安装Mindnlp（如已有最好先卸载，重新安装）：

pip install git+https://github.com/mindspore-lab/mindnlp.git@0.4

其他python依赖安装

在运行代码时，报错显示缺少什么包就使用pip安装什么包。

二、  运行代码

1.   下载代码

代码地址：https://github.com/mindspore-courses/orange-pi-mindspore.git

打开终端，使用HwHiAiUser用户。找一个你存放代码的位置运行如下命令：

git clone https://github.com/mindspore-courses/orange-pi-mindspore.git

下载代码后，进入Online/training/01-DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B目录，目录中的三个py文件便是我们要运行的代码。

2.   运行代码

可以使用Vscode远程连接开发环境，这样运行调试更为方便。连接步骤之前已经给出，连接成功后打开代码所在文件夹，打开相应代码点击右上角运行即可。

分别给出三个py文件运行成功的截图。

deepseek-r1-distill-qwen-1.5b-lora.py

deepseek-r1-distill-qwen-1.5b-gradio.py

deepseek-r1-distill-qwen-1.5b-jit.py

三、常见问题

1. 无法连接外部网络

在连接WiFi后，可以在局域网内连接香橙派，但是香橙派无法访问外部网络。

可以用以下方式解决：

1. 在运行命令`sudo ip route del default via 192.168.0.1 dev usb0`后问题解决，可以访问外部网络。（每次重启后要重新执行命令）

2. 右键点击图形界面右上角的`“网络->Edit Connections->选择相应的问题连接（usb0）删除”`即可。（永久生效）

2. 运行代码时出现权限相关问题

运行代码时出现“Permission denied”以及其他与当前登录用户相关的问题。

可以用以下方式解决：

从下载代码开始，全程使用HwHiAiUser用户，不要使用root用户。同时注意代码存放的位置，尽量放在HwHiAiUser用户目录下，避免引发文件权限的问题。

3. 运行代码时提示Ascend显存不足

运行代码时出现Ascend显存不足的相关提示信息，最后运行失败。有Free memory size is less than half of total memory size.Device 0 Device MOC total size:24823529472 Device MOC free size:9051504640 may be other processes occupying this card, check as: ps -ef|grep python提示的。

可以用以下方式解决：

首先使用`ps -ef | grep python`命令查看是否有其他 Python 进程正在占用 NPU 导致显存不足，有则`kill`相关进程。若无异常则使用`npu-smi info`命令查看显存占用，如果发现异常最方便的方法就是使用`reboot`命令重启设备。

4. 运行代码时有RuntimeError以及ValueError

每次代码运行到训练或推理的部分就会报错。

lora:`RuntimeError: aclnnGatherGetWorkspaceSize call failed, please check!`

gradio:`RuntimeError: aclnnCumsumGetWorkspaceSize call failed, please check!`

jit:`ValueError: Attention weights should be of size (1, 12, 6, 6), but is (1, 12, 6, 512)`

可以用以下方式解决：

检查版本问题，尤其是Mindnlp的版本。

“`

Toolkit版本：8.0.0_linux-aarch64

Kernels版本：310b_8.0.0_linux-aarch64

MindSpore版本：MindSpore 2.5.0

Mindnlp版本：mindnlp 0.4.1

“`

即使Mindnlp版本号对应，但仍然建议你先卸载Mindnlp，然后运行`pip install git+https://github.com/mindspore-lab/mindnlp.git@0.4`命令重新安装Mindnlp。

5. jit第二次对话报错

运行jit的时候，在第二次对话的时候会报`RuntimeError: Sync stream error!`错误。

可以用以下方式解决：

使用`reboot`命令重启设备。

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