csdn=> select * from customers;id |  name  |     addr      | city |  zip   | province
----+--------+---------------+------+--------+----------1 | 鲁智深 | 北京路27号    | 平凉 | 200000 | 甘肃省2 | 李四   | 南京路12号    | 杭州 | 310000 | 浙江市3 | 王五   | 花城大道17号  | 广州 | 510000 | 广州省4 | 马六   | 江夏路19号    | 武汉 | 430000 | 湖北省5 | 赵七   | 西二旗12号    | 北京 | 100000 | 北京市6 | 宋一   | 花城大道21号  | 广州 | 510000 | 广东省7 | 刘二   | 长安街 121 号 | 北京 | 100000 | 北京市8 | 宋江   | 梁山路1号     | 济南 | 250000 | 山东省| 武松   |               | 邢台 |        | 河北省10 | 韩信   | 梁山路1号     | 渝东 | 250001 | 四川省11 | 吕不韦 | 梁山路1号     | 渝中 | 250001 | 四川省
(11 rows)csdn=>

请注意，"orders" 表中的 "cust_id" 列指向 "customers" 表中的"id"。上面这两个表是通过 "客户ID" 列联系起来的。

select o.order_id as "订单ID",c.name as "姓名", o.order_date as "订单日期"
from orders o
inner join customers c
on o.cust_id=c.id;

结果：

3 不同的join

在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 sql join 类型：

• inner join：如果表中有至少一个匹配，则返回行
• left join：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• right join：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• full join：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

4 inner join

内部链接 inner join 关键字选择两个表中具有匹配值的记录。

inner join 语法

select column_name(s) from table1
inner join table2 on
table1.column_name = table2.column_name;

注释：inner join 与 join 是相同的，上面的示例就是 inner join

5 left join

sql 左链接 left join 关键字返回左表（表 1）中的所有行，即使在右表（表 2）
中没有匹配。如果在左表中没有匹配，结果是 null。

left join 语法

select column_name(s)
from table1
left join table2
on table1.column_name=table2.column_name;

或：

select column_name(s)
from table1
left outer join table2
on table1.column_name=table2.column_name;

注释：在GaussDB数据库中，left join 称为 left outer join。

left join 示例

我们想看看客户 customers 表中的所有用户是否都有下单，可以使用如下查询语言：

select c.name as "姓名",o.order_id as "订单id", o.order_date as "订单日期"
from customers c
left join orders o
on o.cust_id=c.id;

结果：

我们发现李四，刘二，赵七，宋江，吕不韦，韩信，武松没有对应的订单 ID 和订单日期，是因为他们没有在订单 ，表 orders 中不存在，没有匹配上他们的信息。但是由于是左连接，就把主表 customers 的信息全部显示出来了，就是对应上图的 table1。

6 right join

sql右链接 right join 关键字返回右表（table2）的所有行，即使在左表（table1）上没有匹配。如果左表没有匹配，则结果为 null。

right join 语法

select column_name(s) from table1
right join table2 on
table1.column_name = table2.column_name;

注释：在GaussDB数据库中，right join 称为 right outer join。

select c.name as "姓名",c.province as "省",o.order_id as "订单id", o.order_date as "订单日期"
from customers c
right join orders o
on o.cust_id=c.id;

结果：

 

7 full outer join

当左（表 1）或右（表 2）表记录匹配时，full outer join 关键字将返回所有记录。
注意： full outer join 可能会返回非常大的结果集！

FULL OUTER JOIN 语法

select column_name(s) from table1
full outer join table2 on
table1.column_name = table2.column_name;

 

全连接就是将 table1 和 table2 的内容完全显示，不管有没有匹配上。

 

 

 select c.name as "姓名",c.province as "省",o.order_id as "订单id",o.order_date as "订单日期"
from customers c
full join orders o
on o.cust_id=c.id;

结果：

 

8 批注

join在 SQL 中占有重要的地位，通过 join 我们可以将有匹配关系的两张表或更 多表进行关联，来获取我们想要的数据。关联的方式也比较灵活，常用的就是 INNER JOIN，请务必掌握它。